最近，数实融合成为国家经济的大趋势，在全球范围内这是中国的优势，但在具体的应用层面，与实体经济，特别是制造业的融合上需要相应的落地手段。 前些年，传统的制造工厂业务过程数据统计是离散型的，各部门协同共享联动性较差，信息不能及时传递和共享，形成信息孤岛，过程中的异常信息未及时记录、存储，不能实时数据统计、分析，而且大量数据都人工统计，导致统计结果滞后，管理事后控制，不能实现预先控制和及时管理。尤其是定期的报表，通过人工编制、邮件发送或打印传递等，容易造成管理被动和事后控制，而不能做到事先预防。整个物流不仅作业人员多、效率低，还会造成库存呆滞，生产销售模式的供应链与市场需求脱节、及时性不匹配，易引发滞销，资金占压，原材料浪费、生产计划不匀衡等问题。甚至会造成整个供应链中的库存虚高，成本上升，最终影响企业整体效益。